先买一台 1200 万像素的相机，装上再算精度，发现还是不够；或者精度够了，节拍却掉下来。这两种情况的根因是同一个：选相机的顺序反了。
反推四步
- 第一步，精度：要测的最小特征或最严公差是多少。不是「大概 0.05 mm」，而是「槽宽 2.00 ±0.05」。
- 第二步，每特征几个像素：测量类每个特征至少 5 个像素（边缘取 3–5 点拟合更稳），有无判断至少 3 个。
- 第三步，算像素数：总像素宽 = 视野宽 ÷ 每像素当量。
- 第四步，选型号并验节拍：分辨率定了，再看帧率与曝光能不能满足节拍。
算一个例子
视野 100 mm，要测 0.05 mm 的槽宽。按 5 个像素覆盖特征：每像素当量 ≤0.01 mm，需要 10000 像素宽。1200 万像素的相机是 4096×3000，不够 —— 要么把视野缩到 40 mm，要么上两台相机，要么接受更低的测量置信度。这个账在选型阶段算，只要五分钟；装完再算，就是改方案。
| 精度目标 | 每像素当量（5 像素） | 100 mm 视野所需像素宽 | 结论 |
|---|---|---|---|
| 0.2 mm | 0.04 mm | 2500 | 500 万像素够用 |
| 0.05 mm | 0.01 mm | 10000 | 1200 万不够，需缩视野或双相机 |
| 0.01 mm | 0.002 mm | 50000 | 常规面阵做不到，考虑线扫或显微成像 |
代价：三角不能全要
分辨率上去，像素变小，单像素进光量下降，灵敏度变差，曝光要加长；曝光加长，运动模糊与节拍变差 —— 拖影怎么算，见频闪与曝光同步。分辨率、灵敏度、节拍是一个三角，选型时要明确牺牲哪一个。
边界
亚像素拟合能把边缘定位做到 1/10 像素，但这是「在已有信息里插值」，不是「凭空造信息」。像素当量太粗，边缘已经糊了，亚像素拟合出来的是平滑的假精度。用亚像素去补视野不足，是这类方案最常见的自欺。
分辨率由精度和视野两个数夹出来，不是越高越好。